Изображение: Shutterstock.ai
Нейросетевая модель обошла большинство разговорных сервисов, находящихся в открытом доступе.
Для замера были представлены две инструктивные модели Сбера — GigaChat PRO и GigaChat Lite+. Бенчмарк MERA представляет собой набор из 21 задачи в формате инструкций на различные области знаний, в которых проверялся широкий ряд навыков моделей: от знаний о мире до умения программировать на Python. По итогу теста GigaChat PRO набрал 51,3 балла из 100, обогнав ближайшую модель Mixtral 8x7B Instruct (47,8). В бенчмарк были включены задачи, сложные для языковых моделей, поэтому на текущий момент они уступают только человеку.
Система открытый оценки позволяет объективнее и более прозрачно оценивать способности моделей. Чем больше модель набирает баллов, тем точнее искусственный интеллект может решать множество интеллектуальных или бытовых задач: помогать писать статьи в нужном стиле и формате, искать информацию и подготавливать на её основе аналитику. А бизнес с его помощью может создавать собственные решения и оптимизировать внутренние процессы.
Андрей Белевцев, старший вице-президент, CTO, руководитель блока «Технологии» Сбербанка:
«В условиях, когда большие языковые модели активно развиваются, важно иметь актуальное представление об их реальных способностях. Благодаря оценке пользователи могут понять, как применять GigaChat, а исследователи — получить объективную информацию для дальнейшего обучения, адаптации и развития больших языковых моделей. Это не только признание работы нашей команды, но и задел совершенствовать сервис, чтобы он становился еще более полезным и удобным как обычным пользователям, так и бизнесу».
Концепция бенчмарка MERA (Multimodal Evaluation for Russian-language Architectures) была анонсирована на международной конференции AI Journey 2023. В создании тестов участвовали ряд компании-участников Альянса, а также академические партнеры Skoltech AI и НИУ ВШЭ. MERA воплотила в себе концепцию единого независимого лидерборда с фиксированными задачами и стандартизированными конфигурациями промптов и параметров. Бенчмарк позволяет оценивать предобученные модели (формат претрейнов), а также модели дополнительно дообученные на инструкционных данных (SFT формат).
Недавно система искусственного интеллекта от Сбера получила мощное обновление. Модели стали лучше отвечать на экономические, медицинские и правовые вопросы. Появилось больше экспертности и точности в сложных терминах, что видно в соответствующих датасетах на MERA.
Источник: www.it-world.ru
Похожие новости:
Нейросеть «Сбера» GigaChat сдала экзамен по направлению подготовки «лечебное дело» для студентов 6 курса медвуза
Обзор IT-Weekly: GigaChat сдал экзамен на врача, Nvidia приближается по уровню капитализации к Amazon
Смартфон среднего класса с лучшей камерой в 2024 г.: Realme 12 Pro+ против Xiaomi Redmi Note 13 Pro+
GigaChat поможет поздравить с 8 марта и другими знаменательными датами