5 февраля 2024 года состоялся релиз Nuitka 2.0. Это проект компилятора для трансляции скриптов на языке Python в представление на языке C, которое затем можно скомпилировать в исполняемый файл, использующий libpython для обеспечения максимальной совместимости с CPython. В программном решении используются штатные средства CPython для управления объектами.
Исходный код проекта Nuitka выложен на GitHub под лицензией Apache.
В Nuitka 2.0 обеспечена полная совместимость с актуальными выпусками Python 2.6, 2.7, а также от версии 3.3 до версии 3.11 включительно. Разработчики проекта пояснили, что, по сравнению с CPython, скомпилированные скрипты в Nuitka демонстрируют в тестах pystone повышение производительности на 335%.
Согласно данным OpenNET, основные доработки и изменения в Nuitka 2.0:
добавлена возможность использования переменных в конфигурации пакета, позволяющая во время компиляции запрашивать значения из установленных пакетов и использовать эти значения для определения бэкенда. Поддержка переменных в конфигурации позволяет решить штатными способами многие задачи, для которых ранее требовалось подключение плагинов;
добавлена поддержка параметров, задаваемых пользователем для влияния на конфигурацию каждого пакета. Параметры могут быть прочитаны при помощи новой функции get_parameter и использованы для выбора поведения модулей (например, можно выставить параметр для отключения Numba JIT или Torch JIT);
добавлена опция «—include-onefile-external-data» для задания шаблонов файлов с данными, которые определены в конфигурации но должны поставляться отдельно от исполняемого файла при сборке в однофайловом режиме (onefile);
добавлена опция «—cf-protection» для выставления в GCC режима защиты CFI (Control Flow Integrity), блокирующего нарушения нормального порядка выполнения (control flow);
для yaml-файлов плагинов реализована возможность создания контрольных сумм для проверки целостности, которые в будущем планируют использовать для организации верификации во время выполнения;
в Actions разрешено указание нескольких опций, разделённых по строкам (новая строка используется как разделитель);
реализован анализ типов циклов, который в будущем будет задействован для реализации выборочных оптимизаций;
добавлены оптимизации для ускорения работы с неразделяемыми и экранированными переменными;
расширены возможности плагина anti-bloat, который теперь может применяться для уменьшения числа пакетов при использовании библиотек streamlit, torch, knetworkx, distributed, skimage, bitsandbytes, tf_keras, pip, networkx и pywt (в основном исключена привязка к pytest, IPython, nose, triton и dask).
Источник: habr.com
