Группа исследователей из Дрексельского университета разработала систему, использующую искусственный интеллект (ИИ) и робототехнику для эффективного обследования и оценки структурной целостности зданий, дорог и мостов.
Система сочетает в себе компьютерное зрение и алгоритм глубокого обучения для точного определения проблемных участков трещин, а затем направляет серию лазерных сканеров для создания подробной цифровой модели повреждений.
Этот многомасштабный подход представляет собой значительное достижение в технологии обследования конструкций, поскольку он позволяет обнаруживать и измерять даже самые маленькие трещины, превосходя традиционные методы, такие как камеры и волоконно-оптические датчики. Система также способна автоматически определять приоритеты проверок, фокусируясь на областях, вызывающих наибольшую озабоченность, и снижая нагрузку на инспекторов-людей.
Исследователи планируют интегрировать свою систему, управляемую искусственным интеллектом, в более крупную систему автономного мониторинга, включающую беспилотники и другие беспилотные транспортные средства. Это позволит проводить непрерывный осмотр инфраструктуры в режиме реального времени, что даст возможность выявлять потенциальные проблемы на ранней стадии и предотвращать дорогостоящие поломки.
Источник: www.ferra.ru
Похожие новости:
Конференция по робототехнике Robot Operating System Meetup 3 февраля 2024
Обзор IT-Weekly: GigaChat сдал экзамен на врача, Nvidia приближается по уровню капитализации к Amazon
Греф считает, что ИИ не заменит человека, а они будут работать вместе
Ученые предложили метод защиты чат-ботов от генерации нежелательных ответов