Издание Bloomberg со ссылкой на данные исследования Массачусетского технологического института (MIT) заявляет, что на американском рынке труда лишь 23% позиций, связанных с обработкой визуальной информации, в настоящее время могут быть заменены искусственным интеллектом и технологиями машинного зрения, если учитывать экономическую эффективность подобной замены. Во всех прочих случаях люди на данных операциях будут обходиться дешевле.
В большинстве случаев внедрение систем машинного зрения будет обходиться работодателям слишком дорого, не оправдывая отказ от «ручного» труда. При этом отрасли, в которых внедрение автоматики на этом направлении оправдает себя быстрее всего, преимущественно сводятся к сфере торговли, транспорта и складской логистики. По сути, Amazon это уже прекрасно осознаёт, активно внедряя роботов на складах и системы распознавания образов в торговле, где они призваны заменить рабочих и кассиров соответственно. Кроме того, машинное зрение может с определённым успехом внедряться в здравоохранении.
Проанализировав около типов 1000 операций, связанных с обработкой визуальной информации по 800 типам профессий, учёные MIT пришли к выводу, что сейчас лишь 3% данных операций может быть эффективно автоматизирована. Впрочем, к 2030 году эта доля может вырасти до 40%, поэтому расслабляться рано. В качестве примера была приведена деятельность пекарей, которые около 6% своего рабочего времени занимаются визуальной оценкой этапов технологического процесса. Такая пропорция в сочетании с не самой высокой нормой прибыли в данной сфере не позволяет оправдывать внедрение систем машинного зрения в хлебопекарной отрасли. Строительство, добыча полезных ископаемых и торговля недвижимостью — это те сферы, где внедрение машинного зрения будет оправдано в меньшей степени, как резюмируют авторы исследования.
Источник: overclockers.ru
