Анализ рентгеновских снимков улучшили искусственным интеллектом

Специалисты из Университета Иннополис, совместно с международной группой исследователей, представили инновационную модель на базе искусственного интеллекта (ИИ), способную лучше понимать выводы системы о патологиях органов на рентгеновских снимках.

Они использовали метод обучения на мультимодальных данных, включая изображения и текстовые описания. Этот подход обеспечивает более глубокое понимание причин системных выводов.

Модель позволяет избежать ручной разметки обучающих примеров, автоматически выделяя ключевые элементы в процессе обучения. Команда использовала более 18,6 тысяч рентгеновских снимков органов, а также текстовые аннотации и врачебные заключения.

Исследование, проведенное совместно с учеными из Копенгагенского и Эдинбургского университетов, призвано улучшить интерпретируемость решений ИИ в медицинской сфере. Результаты экспериментов подтвердили, что новый подход повышает устойчивость моделей глубокого обучения.

Источник: www.ferra.ru

0 0 голоса
Рейтинг новости
0
0
Подписаться
Уведомить о
0 комментариев
Межтекстовые Отзывы
Посмотреть все комментарии