Разработчики сообщили, что Unity заблокировала в Store официальный проект Videolabs с открытым исходным кодом VLC для интеграции с игровым движком. Его начали развивать ещё в декабре 2019 года.
Интеграция между игровым движком Unity и мультимедийным движком VLC позволяла создать собственный медиаплеер на основе технологии VLC в играх на базе Unity.
Разработчики развивали версии для Windows, UWP и Android.
В конце лета 2023 года Unity прислала им по электронной почте первое предупреждение. Тогда же аккаунт разработчиков был забанен.
После нескольких месяцев переговоров по электронной почте в попытках найти компромисс, включая предложение исключить код LGPL из ресурсов, Unity всё равно отказалась размещать проект в Store.
При этом в магазине сохраняются сотни, если не тысячи ресурсов Unity, которые включают зависимости LGPL (например, FFmpeg).
Как отмечают разработчики, сама Unity, как в редакторе, так и в среде выполнения уже используют зависимости LGPL.
В качестве альтернативы разработчики представили магазин Videolabs для сопровождающих проектов с открытым исходным кодом и для коммерческих потребителей.
В сентябре Unity объявила о вводе комиссии Unity Runtime Fee с 2024 года. Компания планировала взимать с разработчиков популярных проектов плату при превышении определённого количества установок их игр. За эту инициативу её массово раскритиковали разработчики. Спустя неделю условия комиссии Unity Runtime Fee обновили, и теперь затрагивают только крупные студии.
На днях стало известно, что Unity намерена сократить 25% персонала или примерно 1,8 тыс. сотрудников. Разработчик объяснил увольнения реструктуризацией и переориентацией основного бизнеса для долгосрочного роста прибыли.
Источник: habr.com
Похожие новости:
Google начала «Сезон документации» с поддержкой проектов с открытым исходным кодом и улучшения их документации
AMD представила опцию апскейла для YouTube и VLC
HDMI Forum отклонил просьбу AMD предложить поддержку драйвера HDMI 2.1 с открытым исходным кодом
Команда Unity Sentis начала публиковать на Hugging Face адаптированные под Unity модели машинного обучения