В Минобрнауки РФ сообщили, что ученые НИИ Комплексных проблем сердечно-сосудистых заболеваний в Кемерове разработали систему для прогнозирования сердечно-сосудистых заболеваний. Ее новизна в том, что она впервые учитывает фактор антропогенного загрязнения воздуха, что особенно важно для промышленных регионов.
Как пояснила руководитель проекта Галина Артамонова, традиционные шкалы оценивают в основном поведенческие факторы, такие как курение или уровень холестерина. Новая модель с помощью технологий искусственного интеллекта проанализировала около 2000 параметров и выделила наиболее значимые для прогноза, включая экологические.
Система определяет индивидуальные диапазоны факторов риска, которые могут отличаться от общепринятых. Например, для жителей Кемерова критическим признан индекс массы тела более 28 кг/м², а не стандартные 30 кг/м².
Модель построена на основе данных многолетних исследований с участием около 3000 человек с использованием метода машинного обучения — градиентного бустинга. В перспективе разработку можно масштабировать на другие регионы через единую государственную информационную систему здравоохранения (ЕГИСЗ).
Источник: www.ferra.ru