Новое исследование учёных из Университета Северной Каролины в Чапел-Хилле показало, что современные системы искусственного интеллекта — в частности, большие языковые модели (LLM) — могут точно определять места, где были собраны образцы растений. И это очень полезно.
Этот процесс называется геореференцией и обычно требует много времени, денег и ручной работы.
Исследователи выяснили, что ИИ справляется с задачей почти так же хорошо, как специалисты, но делает это намного быстрее и дешевле. Модель смогла определять местоположения с ошибкой менее 10 километров, что даже лучше некоторых существующих методов. Кроме того, выполнение задачи заняло у неё лишь небольшую часть времени, которое обычно уходит у людей.
В мире хранится от 2 до 3 миллиардов гербарных образцов, но оцифрована только малая часть. Без цифровых данных учёным сложно отслеживать утрату видов.
Источник: www.ferra.ru