Ученые выяснили, что некоторые ИИ-алгоритмы способны прогнозировать изменения уровня метана и оповещать о них. Это поможет обезопасить работников и избежать убытков.
Искусственный интеллект способен прогнозировать инциденты, связанные с газом, на угольных шахтах в течение получаса, сообщает TechXplore.
Ученые провели исследование в угольных шахтах в Китае и сравнили 10 алгоритмов машинного обучения. Они хотели выяснить, какой метод ИИ может прогнозировать изменения уровня метана за 30 минут и уведомлять пользователей об аномалиях. Из 10 алгоритмов четыре оказались перспективными.
Наилучшие результаты показал алгоритм под названием «линейная регрессия». Он продемонстрировал высокую производительность для краткосрочного прогнозирования. У других моделей были недостатки, например, их обучение потребовало бы слишком много времени по мере увеличения набора данных.
Результаты этого исследования помогут угольной промышленности снизить риск несчастных случаев, например взрывов газа. Это позволит предотвращать и смягчать последствия катастроф, которые могут привести к гибели людей и финансовых потерям.
Метод применим ко всем угольным шахтам. Более того, те же принципы можно применять в других отраслях — аэрокосмической, нефтегазовой, сельском хозяйстве и других.
Источник: hi-tech.mail.ru
Похожие новости:
«Количество желающих повышать квалификацию в больших компаниях меньше, чем среди предпринимателей»
Сверхпроводящий токамак | Рентген в смартфоне | Теневая камера | Контакты для 2D-чипов
Уровень «цифровой зрелости» компаний в России выше, чем в среднем по миру
Технологии в агрокомплексе: мастера, подмастерье и искусственный интеллект